Goals: Detect if there are differences in prevalence, distribution of cardiovascular risk factors and risk according to REGICOR and SCORE's function; between people belonging to different occupational classes and population at risk of social exclusion.
Design: Cross-sectional. SITE: Occupational health unit of the City Hall of Córdoba.
Participants: Sample availability of 628 people, excluding 59 by age or incomplete data. The group of municipal workers was obtained randomly while all contracted exclusion risk was taken.
Intervention: No preventive, diagnostic or therapeutic actions that modify the course of the previous situation of workers were applied.
Main measurements: Smoke, glucose, lipids, blood pressure and BMI as main variables. T-student were used for comparison of means and percentages for Chi2. Statistical significance attached to an alpha error <5% and confidence interval with a 95% security. Receiver operator curves (ROC) were employed to find out what explanatory variables predict group membership of workers at risk of exclusion.
Results: Smoking (95% CI: -.224;-.443), hypercholesterolemia (95% CI: -.127;-.320), obesity (95% CI: -.005;-0.214), diabetes (95% CI: -.060;-.211) and cardiovascular risk were higher in men at risk of exclusion. In women there were differences in the same variables except smoking (P=.053).
Conclusions: The existence of inequalities in prevalence of cardiovascular risk factors is checked. In a context of social crisis, health promotion and primary prevention programs directing to the most vulnerable, they are needed to mit.
Objetivos: Detectar si hay diferencias en prevalencia, distribución de factores de riesgo y riesgo cardiovascular según las funciones REGICOR y Score, entre poblaciones pertenecientes a diferentes clases sociales ocupacionales y población en riesgo de exclusión.
Diseño: Descriptivo transversal.
Emplazamiento: Ayuntamiento de Córdoba. Unidad de salud laboral.
Participantes: Muestra disponible de 628 personas. El grupo de trabajadores municipales fue obtenido por aleatorización, mientras que se tomó la totalidad de las contratadas por riesgo de exclusión.
Intervención: No se aplicaron acciones preventivas ni terapéuticas que modificaran el curso de la situación previa de los trabajadores.
Mediciones principales: Tabaco, glucosa, lípidos, presión arterial e IMC como principales variables. Se emplearon la t de Student para comparar medias y Chi2 para porcentajes. La significación estadística fijada para error alfa fue < 5% e IC 95%. Se realizaron curvas operador receptor (COR) para conocer qué variables explicativas predicen la pertenencia al grupo en riesgo de exclusión.
Resultados: Las variables tabaquismo (IC 95%: –0,043;–0,224), síndrome metabólico (IC 95%: –0,285;–0,069), hipercolesterolemia (IC 95%: –0,320;–0,127), obesidad (IC 95%: –0,214;–0,005) y diabetes (IC 95%: –0,176;–0,017) presentan mayor prevalencia en hombres en riesgo de exclusión, al igual que el riesgo cardiovascular a 10 años. En mujeres hubo diferencias en las mismas variables, salvo en tabaquismo (p = 0,053).
Conclusiones: Se comprueba una desigual prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en población en riesgo de exclusión. En un contexto de crisis social, los programas de prevención primaria dirigidos a la población más vulnerable son necesarios para mitigar la desigualdad.
Keywords: Arterial hypertension; Clase social; Desigualdades en la salud; Factores de riesgo; Health inequalities; Hipertensión arterial; Hábito de fumar; Obesidad; Obesity; Risk factor's; Smoking; Social class.
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