Objective: The objective of this study was to identify the predictors of incident delirium in this high-risk population.
Methods: This study was a planned sub-analysis of the INDEED multicentre cohort study. We recruited patients aged ≥ 65, independent/semi-independent, with an emergency department (ED) length of stay ≥ 8 h and admitted to any hospital ward. Patients were followed up during their ED stay up to 24 h after ward admission. Sociodemographic characteristics, comorbidities, functional status (OARS), illness severity, level of frailty, cognitive status (TICS-m) and ED/patient environment evaluation were collected during initial interview. Patients were screened for delirium twice a day using the Confusion Assessment Method. Multivariate logistic regression was performed to identify the predictors of delirium.
Results: Incident delirium was detected in 68 patients of the 612 patients included (11%). Initially, seven candidate predictors were included in a regression model, of which four were retained using a stepwise selection procedure. Presence of cognitive impairment at baseline (OR 3.6, p < 0.001), absence of mobilization during the whole ED length of stay (OR 3.3, p = 0.002), longer ED length of stay (OR 1.02, p = 0.006) were associated with a higher risk of incident delirium while higher functional status was associated with a lower risk (OR 0.8, p < 0.001).
Conclusion: More work is needed to determine which tool(s) are most appropriate for the ED use to increase delirium screening compliance among health professionals working in this department. It is really the first step to be able to suggest interventions to decrease delirium incidence.
RéSUMé: OBJECTIF: L'objectif de cette étude était d'identifier les prédicteurs du délirium incident dans cette population à hautrisque. MéTHODES: Cette étude était une sous-analyse planifiée de l'étude de cohorte multicentrique INDEED. Nous avons recruté des patients âgés de ≥ 65 ans, indépendants/semi-indépendants, ayant une durée de séjour au département d'urgence (DU) ≥ 8 h et admis dans n'importe quel service. Les patients ont été suivis pendant leur séjour aux urgences jusqu'à 24 h après leur admission. Les caractéristiques sociodémographiques, les comorbidités, l'état fonctionnel (OARS), la gravité de la maladie, le niveau de fragilité, l'état cognitif (TICS-m) et l'évaluation de l'environnement des urgences/patients ont été recueillis lors de l'entretien initial. Les patients ont été soumis à un dépistage du délirium deux fois par jour à l'aide de la méthode d'évaluation de la confusion. Une régression logistique multivariée a été effectuée pour identifier les prédicteurs de délirium. RéSULTATS: Le délirium incident a été détecté chez 68 des 612 patients inclus (11%). Au départ, sept prédicteurs candidats ont été inclus dans un modèle de régression, dont quatre ont été retenus par une procédure de sélection par étapes. La présence d'un déficit cognitif initial (RC 3,6, p < 0,001), l'absence de mobilisation pendant toute la durée du séjour à l'urgence (RC 3,3, p = 0,002), une durée de séjour plus longue à l'urgence (RC 1,02, p = 0,006) étaient associées à un risque plus élevé de délirium incident, tandis qu'un état fonctionnel plus élevé était associé à un risque plus faible (RC 0,8, p < 0,001). CONCLUSIONS: Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour déterminer quel(s) outil(s) sont les plus appropriés au DU afin d'accroître le dépistage du délirium par les professionnels de santé travaillant dans ce service. C'est vraiment la première étape pour pouvoir proposer des interventions visant à diminuer l'incidence du délirium.
Keywords: Delirium; Emergency department; Predictor factors.