Background: Historically, resilience has often been conceptualized as the sustained lack of symptoms following trauma exposure. In line with a novel conceptualization of resilience as being dynamic over lifespan, determined by interacting biological and environmental factors, we examined the VA Mid-Atlantic Post Deployment Mental Health Repository (PDMH) comprised of 3876 US Military Veterans with and without PTSD diagnoses.
Methods: We performed regression modelling to study the relationship between resilience (measured with Connor Davidson Resilience Scale; CD-RISC), posttraumatic stress disorder (PTSD) severity (Davidson Trauma Scale; DTS), social support (Medical Outcome Study Social Support Survey; MOSSS), combat exposure (Combat Exposure Scale; CES), childhood trauma (Trauma Life Events Questionnaire; TLEQ), and demographic factors. CD-RISC was positively correlated with years of education and negatively correlated with DTS, CES and TLEQ scores.
Results: We found an interaction between CD-RISC and CES in predicting PTSD severity (Davidson Trauma Scale). Specifically, high resilience predicted lower PTSD symptom severity than low resilience, this relationship was amplified with increasing levels of combat exposure. Structural equation modelling (SEM) identified an optimal latent variable that represents resilience and relationships between latent variables for resilience, trauma, and illness. We derived a resilience latent variable composed of age, education level, MOSSS and race.
Conclusions: Our results support a conceptualization of resilience as a multifactorial determinant that coexists with PTSD, a state rather than trait variable, and can be quantified by biological and behavioural metrics.
Highlights: • Historically, resilience has often been conceptualized as the sustained lack of symptoms following trauma exposure.• We examined the VA Mid-Atlantic Post Deployment Mental Health Repository (PDMH) comprised of 3876 US Military Veterans.• We found an interaction effect between CD-RISC and CES in predicting PTSD severity (Davidson Trauma Scale).
Antecedentes: Históricamente, la resiliencia a menudo se ha conceptualizado como la ausencia sostenida de síntomas después de la exposición al trauma. En línea con una novedosa conceptualización de la resiliencia como un fenómeno dinámico a lo largo de la vida, determinada por la interacción de factores biológicos y ambientales, examinamos el Repositorio de salud mental post-despliegue VA Mid-Atlantic (PDMH por sus siglas en ingles) compuesto por 3.876 veteranos militares de EE.UU. con y sin diagnósticos de TEPT.Métodos: Realizamos modelos de regresión para estudiar la relación entre resiliencia (medida con la Escala de resiliencia de Connor Davidson; CD-RISC por sus siglas en ingles), gravedad del trastorno de estrés postraumático (TEPT) (con Escala de Trauma de Davidson; DTS por sus siglas en ingles), apoyo social (Encuesta de Estudio de Resultados Médicos - Apoyo Social; MOSSS por sus siglas en ingles), exposición al combate (Escala de exposición al combate; CES por sus siglas en ingles), trauma infantil (Cuestionario de Eventos de vida traumáticos; TLEQ por sus siglas en ingles), y factores demográficos. CD-RISC se correlacionó positivamente con años de educación y se correlacionó negativamente con los puntajes de DTS, CES y TLEQ.Resultados: Encontramos una interacción entre CD-RISC y CES en la predicción de la gravedad del TEPT (Escala de trauma de Davidson). Específicamente, una alta resiliencia predijo menor gravedad de los síntomas de TEPT que una baja resiliencia, esta relación fue amplificada con niveles crecientes de exposición al combate. El modelo de ecuaciones estructurales (SEM por sus siglas en ingles) identificó una variable latente óptima que representa la resiliencia y las relaciones entre las variables latentes de resiliencia, trauma y enfermedad. Derivamos una variable latente de resiliencia compuesta por edad, nivel educativo, MOSSS y raza.Conclusiones: Nuestros resultados apoyan una conceptualización de la resiliencia como un determinante multifactorial que coexiste con el TEPT, una variable de estado más que de rasgo, y puede ser cuantificada con mediciones biológicas y conductuales.
背景：从历史上看，心理韧性经常被概念化为创伤暴露后持续缺乏症状。根据由相互作用的生物和环境因素确定的心理韧性在整个生命周期内动态变化的新概念，我们考查了由 3876 名具有和不具有 PTSD 诊断的美国退伍军人组成的 VA 中大西洋部署后心理健康资料库 (PDMH)。方法：我们进行回归建模以研究心理韧性（使用康纳戴维森心理韧性量表；CD-RISC）、创伤后应激障碍 (PTSD) 严重程度（戴维森创伤量表；DTS）、社会支持（医疗结果研究社会支持调查； MOSSS)、战斗暴露 (战斗暴露量表； CES)、童年创伤 (创伤生活事件问卷；TLEQ) 和人口统计学因素。 CD-RISC与受教育年限呈正相关，与DTS、CES和TLEQ分数呈负相关。结果：我们发现了 CD-RISC 和 CES 在预测 PTSD 严重程度（戴维森创伤量表）方面存在相互作用。具体而言，高心理韧性比低心理韧性预测的 PTSD 症状严重程度更低，这种关系随着战斗暴露水平增加而放大。结构方程模型 (SEM) 确定了一个代表心理韧性以及心理韧性、创伤和疾病的潜在变量之间关系的最佳潜在变量。我们推导出了一个由年龄、教育水平、MOSSS 和种族组成的心理韧性潜变量。结论：我们的结果支持将心理韧性概念化为与 PTSD 共存的多因素决定因素，这是一种状态而非特质变量，并且可以通过生物学和行为指标进行量化。.
Keywords: Post-traumatic stress disorder; regression analyses; resilience; structural equation models.
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