The International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List is a central tool for extinction risk monitoring and influences global biodiversity policy and action. But, to be effective, it is crucial that it consistently accounts for each driver of extinction. Climate change is rapidly becoming a key extinction driver, but consideration of climate change information remains challenging for the IUCN. Several methods can be used to predict species' future decline, but they often fail to provide estimates of the symptoms of endangerment used by IUCN. We devised a standardized method to measure climate change impact in terms of change in habitat quality to inform criterion A3 on future population reduction. Using terrestrial nonvolant tetrapods as a case study, we measured this impact as the difference between the current and the future species climatic niche, defined based on current and future bioclimatic variables under alternative model algorithms, dispersal scenarios, emission scenarios, and climate models. Our models identified 171 species (13% out of those analyzed) for which their current red-list category could worsen under criterion A3 if they cannot disperse beyond their current range in the future. Categories for 14 species (1.5%) could worsen if maximum dispersal is possible. Although ours is a simulation exercise and not a formal red-list assessment, our results suggest that considering climate change impacts may reduce misclassification and strengthen consistency and comprehensiveness of IUCN Red List assessments.
Una estrategia estándar para incluir las respuestas al cambio climático en las evaluaciones de la Lista Roja de la UICN Resumen La Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) es una herramienta central para el monitoreo del riesgo de extinción e influye sobre las acciones y políticas para la biodiversidad. Para que esta herramienta sea efectiva, es crucial que tenga en cuenta de manera regular cada factor de extinción. El cambio climático se está convirtiendo rápidamente en un factor de extinción importante, pero considerar información sobre este factor todavía es un reto para la UICN. Se pueden usar varios métodos para predecir la declinación de una especie en el futuro, pero generalmente fallan en proporcionar estimaciones de los síntomas del peligro usados por la UICN. Diseñamos un método estandarizado para medir el impacto del cambio climático en términos del cambio en la calidad del hábitat para informar el criterio A3 sobre la reducción futura de las poblaciones. Usamos a los tetrápodos terrestres no voladores como estudio de caso para medir este impacto como la diferencia entre el nicho climático actual y futuro de las especies, definido con base en las variables bioclimáticas actuales y futuras con algoritmos de modelos alternativos, escenarios de dispersión y emisión y modelos climáticos. Nuestros modelos identificaron 171 especies (13% de las especies analizadas) para las que su categoría actual en la lista roja podría empeorar bajo el criterio A3 si no logran dispersarse más allá de su distribución actual en el futuro. Las categorías para 14 especies (1.5%) podrían empeorar si es posible la dispersión máxima. Aunque realizamos una simulación y no una evaluación formal para listas rojas, nuestros resultados sugieren que considerar los impactos del cambio climático podría reducir la clasificación incorrecta y fortalecer la coherencia y exhaustividad de las evaluaciones de la Lista Roja de la UICN.
【摘要】《世界自然保护联盟(IUCN)濒危物种红色名录》是监测物种灭绝风险的核心工具, 影响着全球生物多样性政策和行动。然而, 要确保其有效性, 必须一致地考虑造成物种灭绝的各种因素。气候变化正迅速成为物种灭绝的一项关键驱动因素, 但对IUCN来说, 纳入气候变化的信息仍具有挑战性。目前已有几种方法可用于预测未来的物种丧失, 但它们往往无法提供IUCN所使用的濒危特征估计。本研究设计了一种标准化的方法, 利用栖息地质量变化来衡量气候变化的影响, 为未来种群减少的A3标准提供信息。我们以不会飞的陆生四足动物为例, 用当前和未来的物种气候生态位差异来衡量气候变化的影响, 该差异是根据替代模型算法、扩散情景、排放情景和气候模型下当前和未来的生物气候变量确定的。模型结果表明, 有171个物种(占分析物种的13%)如果未来无法扩散到目前的分布范围之外, 则按照A3标准其当前的红色名录濒危等级可能会提高(更濒危)。14个物种(1.5%)在最大限度地扩散的情况下, 濒危等级也会提高。尽管我们的研究只是一个模拟实验, 而非正式的红色名录评估, 但我们的结果表明, 考虑气候变化的影响有助于减少濒危等级的错误划分, 并提高红色名录评估的一致性和全面性。【翻译:胡怡思;审校:聂永刚】.
Keywords: IUCN; Lista Roja de la UICN; Red List of Threatened Species; UICN; cambio climático; climate change; conservación; conservation; extinction risk; modelos de distribución de especies; riesgo de extinción; species distribution models; 《濒危物种红色名录》; 世界自然保护联盟; 保护; 气候变化; 灭绝风险; 物种分布模型.
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