Climate change is the key challenge to agriculture in the XXI century. Future agricultural techniques in the Russian Federation should involve the optimization of land utilization. This optimization should apply algorithms for smart farming and take into consideration possible climate variations. Due to timely risk assessment, this approach would increase profitability and production sustainability of agricultural products without extra expenditures. Also, we should ground farming optimization not on available empirical data encompassing limited time intervals (month, year) or human personal evaluations but on the integral analysis of long-term information bodies using artificial intelligence. This article presents the results of a multivariate analysis of meteorological extremes which caused crop failures in Eastern and Western Europe in last 2600 years according to chronicle data and paleoreconstructions as well as reconstructions of heliophysical data for the last 9000 years. This information leads us to the conclusion that the current global warming will last for some time. However, subsequent climate changes may go in any direction. And cooling is more likely than warming; thus, we should be prepared to any scenario. Plant breeding can play a key role in solving food security problems connected with climate changes. Possible measures to adapt plant industry to the ongoing and expected climate changes are discussed. It is concluded that future breeding should be based on the use of highly adapted crops that have already been produced in pre-breeding programs, ready to meet future challenges caused by potential climate change.
Изменение климата – определяющая проблема растениеводства XXI в. Агротехнологии будущего в Российской Федерации должны быть связаны с оптимизацией землепользования, которая будет осуществляться как с применением алгоритмов «умного» сельского хозяйства, так и на основе прогноза потенциальных климатических изменений. Это позволит повысить рентабельность и устойчивость производства сельскохозяйственной продукции без дополнительных затрат за счет своевременного учета возможных рисков. При этом оптимизация системы возделывания культур должна базироваться не на имеющихся эмпирических показателях, полученных по ограниченным во времени точкам учета (месяц, год), и субъективной человеческой оценке, а на комплексном анализе массивов многолетней информации. В настоящей работе приведены результаты многомерного анализа метеорологических экстремумов и связанных с ними неурожаев в Восточной и Западной Европе за последние 2600 лет по летописным данным и палеореконструкциям, а также реконструкциям гелиофизических данных за последние 9000 лет. Отмечается, что идущее глобальное потепление продлится еще некоторое время. Однако последующие изменения климата могут быть направлены в любую сторону, причем, скорее, в сторону похолодания, а не потепления, поэтому надо быть готовыми к любым сценариям будущего. Для нивелирования последствий этих изменений селекция может сыграть ключевую роль в решении проблем продовольственной безопасности. Обсуждаются перспективы разработки мер адаптации растениеводства к происходящим и ожидаемым изменениям климата, и сделан вывод, что селекция будущего должна базироваться на использовании уже отработанных в программах предварительной селекции (pre-breeding) высокоадаптированных сельскохозяйственных культур, потенциально отвечающих будущим вызовам, обусловленным потенциальным изменением климата.
Keywords: adaptability; climate; earliness; global warming; models; next generation breeding.
Copyright © AUTHORS.