Background: Lynch syndrome (LS) is the most frequent hereditary tumor syndrome and is associated with an increased risk of colorectal cancer (CRC). While gene-specific and age-specific differences are considered in patient surveillance, gender-specific risks in the development of CRC have been reported in many studies but are not consistently documented.
Objective: This systematic review aims to investigate gender-specific differences in CRC development among LS patients.
Material and methods: A systematic literature search following PRISMA 2020 guidelines was conducted in the PubMed, Ovid, The Cochrane Library and Web of Science databases. A total of 688 studies were screened, and 41 met the inclusion criteria.
Results: Men have a higher risk of CRC and develop CRC earlier compared to women.
Conclusion: These findings indicate gender-specific differences in the risk of CRC among LS patients, although they do not currently justify separate surveillance strategies.
Zusammenfassung: HINTERGRUND: Das Lynch-Syndrom (LS) ist das häufigste erbliche Tumorsyndrom und mit einem erhöhten Risiko für kolorektale Karzinome (KRK) verbunden. Gen- und altersspezifische Unterschiede werden bei der Überwachung berücksichtigt, während geschlechtsspezifische Risiken in der Entwicklung eines KRK in vielen Studien berichtet, aber nicht einheitlich dokumentiert sind.
Fragestellung: Ziel dieser systematischen Übersichtsarbeit ist es, geschlechtsspezifische Unterschiede in der Entwicklung eines KRK bei LS-Betroffenen zu untersuchen.
Material und methoden: Eine systematische Literatursuche nach PRISMA 2020 wurde in den Datenbanken PubMed, Ovid, The Cochrane Library und Web of Science durchgeführt. 688 Studien wurden gesichtet, 41 erfüllten die Einschlusskriterien.
Ergebnisse: Männer mit einem LS-Syndrom haben ein höheres Risiko für ein KRK und erkranken früher an einem KRK als Frauen.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse weisen auf geschlechtsspezifische Unterschiede beim KRK-Risiko bei LS-Betroffenen hin, aus denen sich aber derzeit keine gesonderten Überwachungsstrategien ableiten lassen.
Keywords: Age at disease onset; Cumulative risk; Gender; Genetics; Sex.
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