[The relationship between obesity, social isolation, and mental health-results from the LIFE adult study]

Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2024 Oct;67(10):1121-1130. doi: 10.1007/s00103-024-03940-3. Epub 2024 Aug 27.
[Article in German]

Abstract

Background: Population-based studies on the relationship between social isolation and obesity, which also include younger adults, are still lacking in Germany. The aim of this study is to investigate the prevalence of social isolation in people with and without obesity. In addition, socially isolated people with and without obesity are examined with regard to socio-demographic and socio-economic factors as well as with regard to depressive symptoms.

Methods: This study was based on baseline data from the LIFE Adult Study (18-79 years) from the 2011-2014 study period. The sample comprised n = 8350 participants. In addition to socio-demographic characteristics and socio-economic status (SES), data on social isolation (LSNS-6), depression (ADS), and body mass index (BMI) were collected. Evaluations were carried out using inferential statistical analyses.

Results: Overall, 13.1% of the total sample were affected by social isolation. Participants with obesity (20.4%) had a significantly (p < 0.001) higher prevalence compared to those without obesity (11.4%). A better social integration was significantly associated with younger age (p < 0.001), female sex (p < 0.001), being married (and cohabiting) (p < 0.001), higher socioeconomic status (p < 0.001), and lower depressive symptoms (p < 0.001).

Discussion: A higher BMI was not associated per se with poorer social integration. However, the present study showed that socially isolated people with obesity represent a special risk group for impaired mental health and had twice the prevalence of social isolation compared to those without obesity.

Zusammenfassung: HINTERGRUND: Bevölkerungsbasierte Studien zum Zusammenhang von sozialer Isolation und Adipositas, die auch jüngere Erwachsene einschließen, fehlen in Deutschland bisher. Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Untersuchung der Prävalenzen sozialer Isolation bei Menschen mit und ohne Adipositas. Zudem werden sozial Isolierte mit und ohne Adipositas hinsichtlich soziodemografischer und sozioökonomischer Faktoren sowie depressiver Symptomatik untersucht.

Methoden: Grundlage waren die Baseline-Daten der LIFE-Adult-Studie (18–79 Jahre) aus dem Studienzeitraum 2011–2014. Die untersuchte Stichprobe umfasste n = 8350 Teilnehmende. Erhoben wurden neben soziodemografischen Charakteristika und dem sozioökonomischen Status (SES), Daten zur sozialen Isolation (LSNS-6), zu Depressivität (ADS) und Body-Mass-Index (BMI). Die Auswertungen erfolgten mittels inferenzstatistischer Analysen und linearer Regression.

Ergebnisse: Insgesamt waren 13,1 % der Gesamtstichprobe von sozialer Isolation betroffen. Teilnehmende mit Adipositas (20,4 %) wiesen eine signifikant (p < 0,001) höhere Prävalenz als jene ohne Adipositas auf (11,4 %). Eine bessere soziale Einbindung war signifikant mit jüngerem Alter (p < 0,001), weiblichem Geschlecht (p < 0,001), einem verheirateten (und zusammenlebenden) Familienstand (p < 0,001), einem höheren sozioökonomischen Status (p < 0,001) sowie einer geringeren depressiven Symptomatik (p < 0,001) assoziiert.

Diskussion: Ein höherer BMI ging nicht per se mit einer schlechteren sozialen Einbindung einher. Es zeigte sich jedoch, dass sozial isolierte Menschen mit Adipositas im Vergleich zu jenen ohne Adipositas eine besondere Risikogruppe für eine eingeschränkte psychische Gesundheit darstellen und eine doppelt so hohe Prävalenz von sozialer Isolation aufwiesen.

Keywords: Depressive symptoms; Mental health; Obesity; Prevalence; Social isolation.

Publication types

  • English Abstract

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Aged
  • Body Mass Index
  • Comorbidity
  • Depression / epidemiology
  • Female
  • Germany / epidemiology
  • Humans
  • Male
  • Mental Health / statistics & numerical data
  • Middle Aged
  • Obesity* / epidemiology
  • Prevalence
  • Risk Factors
  • Social Isolation* / psychology
  • Socioeconomic Factors
  • Young Adult