[Research advances in the pathological diagnosis of melanocytic tumors with artificial intelligence]

Zhonghua Bing Li Xue Za Zhi. 2025 Jan 8;54(1):87-92. doi: 10.3760/cma.j.cn112151-20240713-00457.
[Article in Chinese]

Abstract

黑色素瘤病理诊断一直是皮肤病理领域的难题,人工智能(artificial intelligence)技术的发展有望为这一问题的解决提供助力。本文简要介绍了目前人工智能辅助皮肤黑色素细胞肿瘤病理诊断研究中常用的算法,从皮肤病理医师视角阐述了人工智能在皮肤黑色素细胞肿瘤病理诊断中的研究进展,包括:(1)辅助黑色素细胞肿瘤良恶性鉴别和亚型区分;(2)辅助判读组织病理学特征指标;(3)预测分子特征;(4)预测预后;(5)辅助皮肤黑色素瘤的整合诊断。虽然目前人工智能在皮肤黑色素细胞肿瘤病理诊断中的应用仍有局限且面临挑战,未来期望皮肤病理医师和人工智能研究者的深度合作促进其在临床实践中的早日实现。.

Publication types

  • Review

MeSH terms

  • Algorithms*
  • Artificial Intelligence*
  • Diagnosis, Differential
  • Humans
  • Melanocytes / pathology
  • Melanoma* / diagnosis
  • Melanoma* / pathology
  • Melanoma, Cutaneous Malignant
  • Nevus, Pigmented / diagnosis
  • Nevus, Pigmented / pathology
  • Prognosis
  • Skin Neoplasms* / diagnosis
  • Skin Neoplasms* / pathology